المقدمة والمحتويات

Authors

  • رئيس التحرير

Abstract

تقديم

الحمد لله رب العالمين والصلاة والسلام على سيدنا محمد خاتم المرسلين وعلى آله وصحبه ومن اتبع هداه إلى يوم الدين،

هذا عدد جديد من مجلة :

المجلة الدولية للتطبيقات الإسلامية في علم الحاسب والتقنية

 

لقد كان عون الله عظيمًا أن مكننا من الإستمرار في إصدار الأعداد االسابقة دون انقطاع. وقد كان لقبول تلك الأعداد من هذه المجلة وانتشارها حافزا مشجعًا للسير قدمًا في نشر المزيد من الأبحاث الإسلامية في هذا المجال الحيوي.

 

يحوي هذا العدد على بحثين ، البحث الأول بعنوان فاعلية برنامج قائم على الوسائط المتعددة في تنمية مهارات التجويد لدى طالبات الصف الحادي عشر في سلطنة عمان

 

يهدف هذا البحث الكشف عن فاعلية برنامج الوسائط المتعددة في تنمية مهارات تجويد الصفات المتضادة للحروف لدى طالبات الصف الحادي عشر. وقد استخدمت الباحثة المنهج شبه التجريبي على عيّنة تكونت من (55) طالبة موزعة على مجموعتين ضابطة وتجريبية. وتكونت أدوات الدراسة من أدوات تجريب (برنامج الوسائط المتعددة)، وأدوات قياس (اختبار التحصيل وبطاقة ملاحظة). وجاءت النتائج كالتالي: يوجد فرق دال احصائيًا عند مستوى دلالة (α≤0.05) بين متوسطي درجات طالبات المجموعتين الضابطة والتجريبية في القياس البعدي في اختبار التحصيل المعرفي لمهارات التجويد، وفي كل مجال من مجالات صفات الحروف، وكذلك في كل مهارة من المهارات المرتبطة بتلك المجالات، وهذا الفرق لصالح المجموعة التجريبية. ويوجد فرق دال احصائيًا عند مستوى دلالة (α≤0.05) بين متوسطي درجات طالبات المجموعتين الضابطة والتجريبية في القياس البعدي في بطاقة ملاحظة الأداء الشفهي لصالح المجموعة التجريبية، ووجود علاقة ارتباطية موجبة دالة إحصائيًا بين الاستجابات على الأداتين.

 

والبحث الثاني بعنوان الكاشف الذكي عن المحتوى غير المرغوب في المواقع الإلكترونية

يقترح هذا البحث تقنية ذكية قادرة على تحديد المحتوى الضار أخلاقياً وفكرياً وتصفيته من المواقع الإلكترونية. يعمل النظام على الاستفادة من تقنيات التعلم الآلي المتقدمة، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية وتقنيات الذكاء الاصطناعي، لتحليل النصوص والصور والمقاطع الصوتية والفيديو. يهدف هذا البحث إلى تحقيق الدقة والاستدعاء العالي في اكتشاف المحتوى غير المرغوب فيه، سواء كان نصًا أو صوتًا أو محتوى مرئيًا وعناصر أخرى غير مرغوب فيها، من خلال تدريب نموذجنا على مجموعات بيانات مختلفة من المحتوى المعني. يمكن دمج الكاشف المقترح في منصات الإنترنت المختلفة، مثل وسائل التواصل الاجتماعي ومواقع التجارة الإلكترونية ومحركات البحث، لتعزيز تجربة المستخدم وبيئة رقمية أكثر أمانًا.

Downloads

Published

2025-07-04