الإطار النظري لمنهجية الترابط الدلالي الكمّي: دراسة مقترحة للتحليل المفاهيمي للنص القرآني بتوظيف الذكاء الاصطناعي (SATQURAN)
Keywords:
الأداة الترابطية الدلالية للقرآن, Semantic Association Tool for the Quran, الترابط الدلالي الكمّي, تضمين الدلالات (المتجهات), تعدد المعاني, التفسير الموضوعي (Thematic Exegesis)Abstract
يقترح هذا البحث إطاراً نظرياً لمنهجية التحليل المفاهيمي للنص القرآني، يتم تنفيذه بتوظيف الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence (AI)، وأُطلق عليه اسم: الأداة الترابطية الدلالية للقرآن (SAT_QURAN). تهدف المنهجية إلى تحقيق تحول نوعي من الاستقراء الكيفي إلى القياس البنيوي الكمّي، متجاوزة السطحية الإحصائية للأداة العددية. تعتمد SAT_QURAN على خوارزميات نماذج اللغة المُخصصة (Transformer/BERT) التي تخضع لعملية التخصيص المرجعي (Fine-Tuning) على النص القرآني حصرياً، لاستخراج البصمات الدلالية (المتجهات) وتُعالج مشكلة تعدد المعاني (Polysemy). النتيجة الرئيسية هي أن SAT_QURAN تُعد امتداداً منهجياً مُحصّناً لعلم المناسبة والتفسير الموضوعي؛ فهي تُحول المناسبة من رأي تفسيري إلى قانون دلالي مُثبت رقمياً، عبر قياس قوة العلاقة المقاصدية (CS Score) بين المفاهيم المحورية. تضمن المنهجية الحيادية والضبط المنهجي للتحليل وتكشف عن المركزية المفهومية التشغيلية والروابط الخفية في البنية العميقة للنص. يوصي البحث بتطوير نموذج ترابط متعدد الأبعاد واستحداث نظام نمذجة المقاصد الآلي، مما يُرسخ دور SAT_QURAN كأداة لإثبات اليقين المنهجي والمعرفي في الدراسات القرآنية.
