نحو معالجة آلية للشعر العربي: عملية الإسناد التلقائي لنص شعري مجهول إلى شاعره

Abstract

يمثل موضوع هذه الورقة مرحلة متقدمة من مشروع يقوم بالإسناد التلقائي لنص شعري مجهول في الشعر العربي إلى شاعره الحقيقي وأتمَتَة هذه العملية باستخدام تقنيات التنقيب عن النصوص Text Mining، الجدير بالذكر أن عملية إسناد المؤلف في الشعر العربي عملية مهمة جدا في التنقيب عن النصوص خصوصاً لأولئك الذين يدرسون الأسلوبية في الشعر العربي، ومساعدة الشعراء في إثبات حقهم الإبداعي ومعرفة النصوص المنتحلة من غيرها. بيد أن عملية الإسناد التلقائي لنص شعري مجهول إلى شاعره تتمّ على أساس استخراج خصائص عديدة من النص المجهول وأسلوبيته لمطابقتها مع أسلوب الشاعر والذي يتمّ استخرجه من نصوص معلومة له باستخدام تقنيات التنقيب المتوائمة مع بيئة النص الشعري. في هذا البحث تمّ إدخال مجموعة من الدواوين الشعرية لأربعين شاعراً من مختلف العصور في الشعر العربي الكلاسيكي كمجموعة للتدريب وإدخال مجموعة اربعين نصاً مجهولة المؤلف من نصوص مختلفة كمجموعة اختبار تم جمعها من الموسوعات الشعرية والمواقع الالكترونية بعد ذلك طبقت خوارزميات NB,SVM,M.C على تلك النصوص مع بارامترات ومتغيرات هي: القافية، الحرف، طول الكلمة، وطول الجملة الشعرية، وحصلنا على أعلى نتيجة لسلسلة ماركوف وصلت إلى 97.5 %.