التعرف الآلي على تلاوة القرآن الكريم: المدود نموذجاً

Abstract

قراءة القرآن الكريم وتعليمه من أهم العلوم وأرفعها، ومن هنا كان على قارئ القرآن ومعلمه مراعاة أحكام التجويد وتلقينها بشكل صحيح. يأتي هذا البحث مدعماً لهذا العلم الرفيع (علم التجويد) حيث يبين استعمال تقنية التعرف على الكلام Automatic Speech recognition (ASR)  للتعرف على القراءة الصحيحة لأحد أحكام المدود من رواية حفص وهو حكم مد البدل ومد اللين لتمكين المستخدم من التعرف وتصحيح هذا النوع من المدود عن طريق مطابقة قراءته مع مجموعة من البيانات مسجلة في قاعدة البيانات من طرف مجموعة من القراء المجازين. ويقترح هذا البحث تصميم برنامج تعليمي تفاعلي لقواعد التجويد للقرآن الكريم المسموعة لقراءة حفص عن عاصم حيث تم استخدام إحدى التقنيات ألا وهي Mel-Frequency cepstrum coefficient (MFCC)) لاستخراج ميزات الأصوات وHMM من أجل هذا النظام باستخدام نماذج ماركوف الخفية Hidden Markov Models وهي عبارة عن سلسلة نهائية من الحالات والملاحظات والتي يتم توليدها عشوائياً ويتم الانتقال من حالة إلى حالة أخرى عن طريق مصفوفة الاحتمالات.