المقدمة والمحتويات

Abstract

الحمد لله رب العالمين والصلاة والسلام على سيدنا محمد خاتم المرسلين وعلى آله وصحبه ومن اتبع هداه إلى يوم الدين،

هذا هو العدد الخامس عشر منذ بدء صدور :

المجلة الدولية للتطبيقات الإسلامية في علم الحاسب والتقنية

وهذا بحمد الله هو العدد الرابع من المجلد الرابع من المجلة.

لقد كان عون الله عظيما أن مكننا من الإستمرار في إصدار الأعداد االسابقة ورغم أن هذا العدد يحوي على بحثين فقط، إلاّ أننا آثرنا إخراجه كي لا يكون هناك انقطاع في إصدار أعداد المجلة وقد كان لقبول تلك الأعداد من هذه المجلة وانتشارها حافزا مشجعا للسير قدمًا في نشر المزيد من الأبحاث الإسلامية في هذا المجال الحيوي.  يحوي هذا العدد على بحثين:

عنوان البحث الأول هو:  التكنولوجيا في خدمة البلاغة القرآنية

يقدم هذا البحث دراسة علمية تتعلق بدور التكنولوجيا الحديثة في خدمة اللغة العربية والقرآن الكريم. تم التطبيق العملي لاحد المواضيع الهامة في مجال خدمة القرآن الكريم والعاملين عليه الا وهو ايجاد المتشابهات في القرآن الكريم. ولقد بذل علماء البلاغة القرآنية جهودا كبيرة لحصر الآيات المتشابهة بهدف بيان الاوجه البلاغية لهذه الآيات القرآنية. في هذا البحث قدم دور التكنولوجيا في تسهيل عملية إيجاد المتشابهات بحيث يتم الاستغناء عن الطريقة التقليدية والانتقال الى استخدام ما توفره التكنولوجيا الحديثة في هذا المجال. تم استخدام طريقة فهرسة الدلالات الكامنة (LSI) وطريقة التقسيم (ME clustering) لإنجاز العمل المطلوب، كما تم استخدام مدونة (corpus) قرآنية تحتوي على 4781 آية. تكمن أهمية هذه الدراسة في استعراض الطرق الحديثة المستخدمة في أنظمة معالجة اللغات الطبيعية بشكل عام للإفادة منها في مجال حوسبة اللغة العربية.

أما البحث الثاني فعنوانه: التعرف الآلي على تلاوة القرآن الكريم: المدود نموذجاً

يأتي هذا البحث مدعماً لعلم التجويد، حيث يبين استعمال تقنية التعرف على الكلام Automatic Speech recognition (ASR)  للتعرف على القراءة الصحيحة لأحد أحكام المدود من رواية حفص وهو حكم مد البدل ومد اللين لتمكين المستخدم من التعرف وتصحيح هذا النوع من المدود عن طريق مطابقة قراءته مع مجموعة من البيانات مسجلة في قاعدة البيانات من طرف مجموعة من القراء المجازين. ويقترح هذا البحث تصميم برنامج تعليمي تفاعلي لقواعد التجويد للقرآن الكريم المسموعة لقراءة حفص عن عاصم حيث تم استخدام إحدى التقنيات ألا وهي Mel-Frequency cepstrum coefficient (MFCC)) لاستخراج ميزات الأصوات وHMM من أجل هذا النظام باستخدام نماذج ماركوف الخفية Hidden Markov Models وهي عبارة عن سلسلة نهائية من الحالات والملاحظات والتي يتم توليدها عشوائياً ويتم الانتقال من حالة إلى حالة أخرى عن طريق مصفوفة الاحتمالات.