أنظمة الذكاء الإصطناعي واللغة العربية

Abstract

أطلق اصطلاح الذكاء الإصطناعي على البرمجيات الحاسوبية التي تحتوي على عمليات ذكية تحاكي ذكاء المخلوقات الحية من نبات أو حيوان أو إنسان،لكن اصطلاح الذكاء الإصطناعي مؤخرًا يشير غالبًا إلى التعاملات الحاسوبية التي تقوم بالتعلم الآلي ثم تستعمل بعد تعلمها لحل المسائل المصممة لها. لذلك فإن التعلم الآلي أصبح هو محور عمليات الذكاء الإصطناعي حاليًا. يحتاج التعلم الآلي إلى بيانات ضخمة لكي يتعلم منها فيكوّن خوارزمياته (التي غالبًأ ما تستعمل الشبكات العصبية) لكي يستعملها فيما بعد على بيانات جديدة لحل مسائله التي صمم من أجلها. تستعمل أنظمة الذكاء الإصطناعي الحالية المعلومات المتوفرة على شبكة الإنترنيت والكتب والصحف والوثائق المتوفرة لكي تستخلص منها خوارزميات استقبال النصوص اللغوية وتحليلها وفهم معناها ثم القيام بالعمليات المطلوبة منها حاسوبيا وتحويل نتائج تلك العمليات إلى نصوص مكتوبة أو منطوقة أو عمليات صناعية تستخدم في الإنسان الآلي (الروبوت) أو الآلات الأخرى أو غيرذلك من تطبيقات. سنقوم في هذا البحث بتقديم بعض ما يتوفر من برمجيات الذكاء الإصطناعي واستخدامها وفحص قابلياتها للتعامل مع اللغة العربية لتبيان الشوط الذي قطعته وما تشكو من نقائص مع بعض التركيز على الترجمة الآلية، ومن ثم تقديم بعض المؤشرات والمقترحات بشأن الخطوات المستقبلية اللازمة لتحسين تعامل تلك البرمجيات مع اللغة العربية.